本文摘要：日本神奈川县警方将利用基于数据分析和深度自学的人工智能系统,预测犯罪事件和交通事故并采取相应对策。这是日本警方首次研发预测犯罪事件和交通事故的人工智能系统。 据日本《朝日新闻》报导,神奈川县将在2018年度(4月到次年3月)预算案中列为4800万日元(约合277万元人民币)用作研发预测犯罪事件和交通事故的人工智能系统。系统将对神奈川县过去大约110万起犯罪事件和约80万起交通事故展开分析,对各种案件的再次发生时间、当事人性别和年龄等数据以及地形、气象条件等信息展开深度自学。

日本神奈川县警方将利用基于数据分析和深度自学的人工智能系统,预测犯罪事件和交通事故并采取相应对策。这是日本警方首次研发预测犯罪事件和交通事故的人工智能系统。

据日本《朝日新闻》报导,神奈川县将在2018年度(4月到次年3月)预算案中列为4800万日元(约合277万元人民币)用作研发预测犯罪事件和交通事故的人工智能系统。系统将对神奈川县过去大约110万起犯罪事件和约80万起交通事故展开分析,对各种案件的再次发生时间、当事人性别和年龄等数据以及地形、气象条件等信息展开深度自学。为测试系统预测的准确性,神奈川县警方将根据截至2015年的数据展开预测,并和2016年的实际数据展开对照检验。

神奈川县警方的目标是在2020年开会东京奥运会时试运营该套系统,以期利用人工智能对有可能再次发生的犯罪事件或交通事故展开预测,并有针对性地强化侦察等措施,从而减少犯罪事件和交通事故的再次发生。

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