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用AI和区块链对付PS,我们的目标是没有照骗

本文摘要:照片是真实世界的体现吗?也许从摄影技术发明者的想法来说,应当是这样的。不过现实情况毕竟,在照片技术被发明者旋即后,利用照片底片技术展开照片修葺和不实的情况就早已经常出现了。等到了数码照片时代,Adobe这样的图像处理软件经常出现后,更加让照片不实沦为了一件广泛的事。 等到2020-03-30 ,AI把更加强劲的图像处理能力带来了每一个人时,通过手机上的App就能对照片甚至视频展开修图美颜,照片不实早已沦为了一件人们习以为常的事情。

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照片是真实世界的体现吗?也许从摄影技术发明者的想法来说,应当是这样的。不过现实情况毕竟,在照片技术被发明者旋即后,利用照片底片技术展开照片修葺和不实的情况就早已经常出现了。等到了数码照片时代,Adobe这样的图像处理软件经常出现后,更加让照片不实沦为了一件广泛的事。

等到2020-03-30 ,AI把更加强劲的图像处理能力带来了每一个人时,通过手机上的App就能对照片甚至视频展开修图美颜,照片不实早已沦为了一件人们习以为常的事情。不过到了2020-03-30 ,这种情况很有可能就要被转变了。

照片不实简史关于照相术的发明者有两种众说纷纭,一说道在1826年,由一位法国人顺利已完成了第一次摄像机,也有众说纷纭是1839年利用卤化银技术作为感光材料的技术成熟期后,照相术才可是月应用于一起。但在1855年,就早已开始有人利用暗房冲洗技术对照片展开不实了。上面这张照片,就是1855年经常出现的一张假照片。

我们可以显现出,这张照片应当是把两张歪着头的半身照拆分曝光在一张纸张上,才构成了图中两个脑袋的错觉。在那个没PS的年代,改动胶片照片是一件十分费劲的事。

曾多次为毛泽东、周恩来、朱德等等多位领导人摄制过照片的新华社摄影部技术组组长陈石林就曾在专访中提及过托领导人们修片的过程。就拿这张照片来说,早年间毛泽东没自己的单人标准照,陈石林就把手表的表针切成极细的小刀,把毛泽东从这张集体照中“碰”了出来,做成了毛泽东的第一张标准照,也就是现在百元人民币上的“毛爷爷”。

只剩的还有用分部分曝光提升人脸上的立体效果、用半透明水彩燃料、厚碱液把牙齿涂白等等。随后数码照片时代到来,Photoshop等等软件的经常出现让照片可以几乎脱离现实、变成艺术品,或者以假乱真的的改动误解事实。

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当AI带给强劲的自学能力和图像处理能力之后,照片的改动甚至可以自动化、批量化。现在很多手机宣传的AI照片、智能美颜,只不过就是手机程序执行图像处理指令,建构出有无数张“骗的照片”。

一眼揭穿假照片的AI,和确保照片现实的区块链Adobe这类公司通过软件技术带来了我们一个更加幸福的世界,同时也带给了很多愚弄。轻则是一张和真人相貌相符的照片,轻则是有可能影响世界的欺诈新闻照片。这时,辨识照片不实早已出了一件最重要工作。

一般来说来说,辨识照片不实的方式有以下几种。第一是通过光影辨识。一般情况下,一张照片里的光源都是完全相同的,所以阴影的大小、方位、角度应当也是比较的。如果说照片中有对象的阴影方位不合乎光源体系,那么这一对象一般来说受到了改动。

第二种是修复3D模型。当照片没显著的阴影误差时,我们可以通过未知信息重构照片中物体的3D模型,以此新的“照片”然后对比现在的照片是不是展开改动。

上面这张图片,就是通过了解到照片中人的身高体重,展开3D模型再现之后找到比例角度都和照片完全相同,也就确认照片没被改动。第三种方法,是创建数码相机的“指纹”。捷克一家初创企业Verifeyed通过对照相机光学系统、传感器和储存系统确认每一台照相机的独特性,再行通过检验jpg文件经过几次留存再压缩来辨别图片是不是经过改动。

除此之外,还有类似于想到物体边缘是不是模糊不清畸变、墙壁是不是被P扯等等普通人常用的低阶手段,但不管怎样,相比AI不实照片的速度和强度,我们筛选假照片的能力都要劣了一大截。


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